Objetivo General
Al finalizar la asignatura, el alumno estará en capacidad de identificar, aplicar y analizar los métodos estadísticos descriptivos y las diferentes formas de investigación estadística.
Contenido
Unidad I. Introducción a la Estadística.
Nociones históricas, Fines e importancia. Definición de Estadística Descriptiva y Estadística Inductiva. Etimología de la palabra Estadística. Recolección de datos. Presentación de los datos. Tipos de cuadros estadísticos más importantes: Lineales, Barras y Sectores, proporciones, porcentajes y tasas. Teoría elemental de la sumatoria. Ejercicios.
Unidad II. Distribución de Frecuencias.
Conceptos y tipos de frecuencias. Tipos de series de datos estadísticos: series de datos simples y de datos agrupados en clases. Agrupación de datos en clases: método de Sturges y método práctico o empírico. Puntos medios o marcas de clases. Representación gráfica de las distribuciones de frecuencias. Determinación del porcentaje y número de datos en una distribución de frecuencias. Método analítico y gráfico. Ejercicios.
Unidad III. Medidas de Tendencia Central.
Conceptos de promedio. Clasificación: A. Promedios matemáticos: la media o promedio aritmético, la media o promedio geométrico, la media o promedio armónico, relaciones entre los promedios matemáticos. B. Promedios no matemáticos: la mediana y la moda. C. Estadísticos de fraccionamiento o de posición: los cuartiles, los deciles, los percentiles, obtencion gráfica de los estadísticos de fraccionamiento. Ejercicios.
Unidad IV. Medidas de Dispersión y de Variación.
Clasificacion: A. Medidas de dispersión absoluta: la desviación estándard, la varianza, la desviación media con respecto a la media aritmética, la desviación media con respecto a la mediana, desviación cuartil o intercuartil, intervalo total. B. Medidas de dispersión relativas. C. Propiedades de la desviación estándard. D. Relación entre las medidas de dispersión. Ejercicios.
Unidad V. Medidas de Asimetría.
Tipos de Asimetría: positiva y negativa. Distribuciones asimétricas. Fórmulas para determinar el coeficiente de asimetría. Usos del coeficiente de asimetría. Límites de variación del coeficiente de asimetría. Teoría de momentos. Fórmulas para determinar los momentos centrales con respecto a la media aritmética. Fórmula de los momentos unitarios. Estadísticos de apuntamiento. Coeficiente de Kurtosis e interpretación del coeficiente. Fórmulas de los percentiles. Ejercicios.
IUPOLC - Estadística Básica
Plan de Evaluación
En esta materia Estadística Básica la evaluación de la materia se realiza a través de ejercicios prácticos desarrollados fuera del salón de clase y talleres prácticos realizados en el aula. Así mismo la participación activa en las sesiones de clase son tomadas en cuenta.
A continuación se muestra el Plan de Evaluación para este periodo académico:
Asignación ---- Descripción ------ Porcentaje --- Fecha de Entrega
------ N° 01 ----------- Cálculo de Clases ----------------- 15 % ----------- 08 Octubre 2010
------ N° 02 ----------- Distribución de Frecuencia ----- 25 % ----------- 22 Octubre 2010
------ N° 03 ----------- Gráficos Estadísticos ------------ 25 % ----------- 29 Octubre 2010
------ N° 04 ----------- Medidas Estadísticas ------------ 25 % ----------- 12 Noviembre 2010
------ N° 05 ----------- Participación Activa --------------- 10 % ----------- 19 Noviembre 2010
A continuación se muestra el Plan de Evaluación para este periodo académico:
Asignación ---- Descripción ------ Porcentaje --- Fecha de Entrega
------ N° 01 ----------- Cálculo de Clases ----------------- 15 % ----------- 08 Octubre 2010
------ N° 02 ----------- Distribución de Frecuencia ----- 25 % ----------- 22 Octubre 2010
------ N° 03 ----------- Gráficos Estadísticos ------------ 25 % ----------- 29 Octubre 2010
------ N° 04 ----------- Medidas Estadísticas ------------ 25 % ----------- 12 Noviembre 2010
------ N° 05 ----------- Participación Activa --------------- 10 % ----------- 19 Noviembre 2010
Asignaciones de la materia
La segunda asignación para la materia Estadística Básica es la siguiente:
Dado el siguiente conjunto de datos iniciales:
276 292 275 236 244 324 308 261
301 214 323 255 274 270 257 230
272 296 248 256 261 243 239 253
249 234 295 261 296 304 260 304
235 224 327 241 224 265 278 241
317 286 232 291 295 265 286 269
292 240 319 229 229 223 287 291
247 298 264 249 226 243 300 231
284 259 261 228 226 231 305 328
293 227 319 284 260 219 284 327
Se pide la siguiente información estadística:
1-. Tabla de Distribución de Frecuencia Simple y Relativa con siete (07) clases
2-. Histograma de Frecuencia Simple (en papel cuadriculado o milimetrado)
3-. Polígono de Frecuencia Relativa (en papel cuadriculado o milimetrado)
4-. Ojiva de Frecuencia Simple (en papel cuadriculado o milimetrado),
(para este gráfico necesitan calcular la frecuencia acumulada simple)
5-. Valores: Máximo, Mínimo y la moda del conjunto de datos.
La fecha de entrega para esta asignación es el 22 de Octubre
Puede realizarse en equipos de cuatro (04) personas máximo.
Cualquier observación enviar un correo a la siguiente dirección: anton.iupolc@gmail.com
Dado el siguiente conjunto de datos iniciales:
276 292 275 236 244 324 308 261
301 214 323 255 274 270 257 230
272 296 248 256 261 243 239 253
249 234 295 261 296 304 260 304
235 224 327 241 224 265 278 241
317 286 232 291 295 265 286 269
292 240 319 229 229 223 287 291
247 298 264 249 226 243 300 231
284 259 261 228 226 231 305 328
293 227 319 284 260 219 284 327
Se pide la siguiente información estadística:
1-. Tabla de Distribución de Frecuencia Simple y Relativa con siete (07) clases
2-. Histograma de Frecuencia Simple (en papel cuadriculado o milimetrado)
3-. Polígono de Frecuencia Relativa (en papel cuadriculado o milimetrado)
4-. Ojiva de Frecuencia Simple (en papel cuadriculado o milimetrado),
(para este gráfico necesitan calcular la frecuencia acumulada simple)
5-. Valores: Máximo, Mínimo y la moda del conjunto de datos.
La fecha de entrega para esta asignación es el 22 de Octubre
Puede realizarse en equipos de cuatro (04) personas máximo.
Cualquier observación enviar un correo a la siguiente dirección: anton.iupolc@gmail.com
Nombres y Correos Electrónicos
Nº- APELLIDOS Y NOMBRES --------------------------------- CORREO ELECTRONICO
01-. ALDANA ALDANA, JESUS ELIACIN
02-. ALDANA BRACHO, ROBERT DANIEL ----------------------- aldanarobert@hotmail.com
03-. ALVARADO TORRES, OSCAR GERARDO ---------------- oscaralvarado64@hotmail.com
04-. ANTOIMA VASQUEZ, JUAN JOSE ---------------------------------- jantoima@cantv.net
05-. ARAUJO BASTIDAS, RICHARD JOSE
06-. ASTUDILLO FERNANDEZ, GUSTAVO RAMON ---------------- astudillogf@hotmail.com
07-. CABRERA MALDONADO, YEROSKY ENRIQUE
08-. CARRERA LOAIZA, JOSE ANTONIO ---------------------- josecarrerraloaiza@gmail.com
09-. CASTILLO PEREZ, ANTONIO JOSE
10-. CHAVEZ PALMA, EVA GRACIELA
11-. DELGADO VELAZCO, JUANA ERMILDE
12-. DOMINGUEZ CAMPOS FERNANDO ANTONIO -------------------- fadc68@hotmail.com
13-. DUGARTE AVENDAÑO, CARLOS EDUARDO
14-. FREITES ALVAREZ ASDRUBAL RAFAEL ------------ asdrubalfreites2008@hotmail.com
15-. GALINDEZ ROJAS, JHONNY DARWIN
16-. GARCIA GARCIA, WILMER JOSE
17-. GIL RIVAS, TIBAYRE JOSEFINA ---------------------------- yemaya_040@hotmail.com
18-. GONZALEZ CHACON, HENRY JOSE
19-. GONZALEZ GUTIERREZ, LILIANA BENEDICTA ------------- benedic-09@hotmail.com
20-. GUEVARA GARCIA, SILFRIDO CARACCIOLO ------------------ scggarcia@hotmail.com
21-. HERNANDEZ QUERAL, JOSE GREGORIO --------------- joseghernandezq@hotmail.com
22-. HERRERA RAMOS, JHONY WIRDEN
23-. LEAL DIAZ, CARLOS RAMON ----------------------------------- carlosleal@hotmail.com
24-. MARTINEZ ZERPA, JOSE LUIS -------------------------- espartaco2009v@hotmail.com
25-. MEDINA REY, LUIS GERARDO------------------------------------ lgmrey78@gmail.com
26-. MILANO MARTINEZ, OSWALDO JOSE -------------------------- ojmilano@hotmail.com
27-. MONTILLA MONTILLA, PONCIANO RODRIGO
28-. NUÑEZ CASTILLO, JULIO CESAR ---------------------------- jcesarncastillo@gmail.com
29-. PEREZ, NORA CRISTIANA ------------------------------------ norachique@hotmail.com
30-. PINEDA PEREZ, FRANKLIN JESUS ----------------------- pinedafpfranklinj@gmail.com
31-. QUINTERO MARQUINA, RUBIO ---------------------------- rubio.quintero@gmail.com
32-. QUIROZ BRICEÑO, FREDDY MANUEL ---------------------- quirozfreddy@hotmail.com
33-. RAMIREZ RAMONES, JOSE GREGORIO ---------- ramirezadiestramiento@hotmail.com 34-. RAMOS GUALDRON, JESUS DANIEL ------------------- jesusramos26754@hotmail.com
35-. RANGEL ARTEAGA, OSWALDO JOSE -------------------- rangel_oswaldo@hotmail.com
36-. RIVAS PENICHE, ZULEYKA MARIELA ----------------------- rivaszuleika@hotmail.com
37-. RODRIGUEZ RODRIGUEZ, MANUEL CARLOS ------------ manuelcarlos77@hotmail.com
38-. ROJO GARCIA, LEONEL FLORENCIO
39-. SEQUERA HURTADO, OMAR HENRIQUE -------------------------- omarhsh@yahoo.es
40-. TORO BURGO, ROGER ALEXIS
41-. TRIANA PIÑERO, EUSIMO RAMON
42-. TUMASELLO ESPINEL, FRANCESCO AQUILINO
43-. URRIOLA CORNIEL, WILFREDO JOSE
44-. ZABALA RAVELO, ROWALA ALEXIS
Nota: Favor revisar la dirección de su correo, o enviarlo si no lo han hecho aún
01-. ALDANA ALDANA, JESUS ELIACIN
02-. ALDANA BRACHO, ROBERT DANIEL ----------------------- aldanarobert@hotmail.com
03-. ALVARADO TORRES, OSCAR GERARDO ---------------- oscaralvarado64@hotmail.com
04-. ANTOIMA VASQUEZ, JUAN JOSE ---------------------------------- jantoima@cantv.net
05-. ARAUJO BASTIDAS, RICHARD JOSE
06-. ASTUDILLO FERNANDEZ, GUSTAVO RAMON ---------------- astudillogf@hotmail.com
07-. CABRERA MALDONADO, YEROSKY ENRIQUE
08-. CARRERA LOAIZA, JOSE ANTONIO ---------------------- josecarrerraloaiza@gmail.com
09-. CASTILLO PEREZ, ANTONIO JOSE
10-. CHAVEZ PALMA, EVA GRACIELA
11-. DELGADO VELAZCO, JUANA ERMILDE
12-. DOMINGUEZ CAMPOS FERNANDO ANTONIO -------------------- fadc68@hotmail.com
13-. DUGARTE AVENDAÑO, CARLOS EDUARDO
14-. FREITES ALVAREZ ASDRUBAL RAFAEL ------------ asdrubalfreites2008@hotmail.com
15-. GALINDEZ ROJAS, JHONNY DARWIN
16-. GARCIA GARCIA, WILMER JOSE
17-. GIL RIVAS, TIBAYRE JOSEFINA ---------------------------- yemaya_040@hotmail.com
18-. GONZALEZ CHACON, HENRY JOSE
19-. GONZALEZ GUTIERREZ, LILIANA BENEDICTA ------------- benedic-09@hotmail.com
20-. GUEVARA GARCIA, SILFRIDO CARACCIOLO ------------------ scggarcia@hotmail.com
21-. HERNANDEZ QUERAL, JOSE GREGORIO --------------- joseghernandezq@hotmail.com
22-. HERRERA RAMOS, JHONY WIRDEN
23-. LEAL DIAZ, CARLOS RAMON ----------------------------------- carlosleal@hotmail.com
24-. MARTINEZ ZERPA, JOSE LUIS -------------------------- espartaco2009v@hotmail.com
25-. MEDINA REY, LUIS GERARDO------------------------------------ lgmrey78@gmail.com
26-. MILANO MARTINEZ, OSWALDO JOSE -------------------------- ojmilano@hotmail.com
27-. MONTILLA MONTILLA, PONCIANO RODRIGO
28-. NUÑEZ CASTILLO, JULIO CESAR ---------------------------- jcesarncastillo@gmail.com
29-. PEREZ, NORA CRISTIANA ------------------------------------ norachique@hotmail.com
30-. PINEDA PEREZ, FRANKLIN JESUS ----------------------- pinedafpfranklinj@gmail.com
31-. QUINTERO MARQUINA, RUBIO ---------------------------- rubio.quintero@gmail.com
32-. QUIROZ BRICEÑO, FREDDY MANUEL ---------------------- quirozfreddy@hotmail.com
33-. RAMIREZ RAMONES, JOSE GREGORIO ---------- ramirezadiestramiento@hotmail.com 34-. RAMOS GUALDRON, JESUS DANIEL ------------------- jesusramos26754@hotmail.com
35-. RANGEL ARTEAGA, OSWALDO JOSE -------------------- rangel_oswaldo@hotmail.com
36-. RIVAS PENICHE, ZULEYKA MARIELA ----------------------- rivaszuleika@hotmail.com
37-. RODRIGUEZ RODRIGUEZ, MANUEL CARLOS ------------ manuelcarlos77@hotmail.com
38-. ROJO GARCIA, LEONEL FLORENCIO
39-. SEQUERA HURTADO, OMAR HENRIQUE -------------------------- omarhsh@yahoo.es
40-. TORO BURGO, ROGER ALEXIS
41-. TRIANA PIÑERO, EUSIMO RAMON
42-. TUMASELLO ESPINEL, FRANCESCO AQUILINO
43-. URRIOLA CORNIEL, WILFREDO JOSE
44-. ZABALA RAVELO, ROWALA ALEXIS
Nota: Favor revisar la dirección de su correo, o enviarlo si no lo han hecho aún
Tabla de Frecuencia o Distribución de Frecuencia
Una forma de sintetizar los datos consiste en valerse de una Tabla o una Distribución de Frecuencia.
Se pierde un poco de información al construir la distribución de frecuencia. No sabemos que valores se repiten, ni cuales valores no existen.
Función de las clases en un Distribución de Frecuencia
La distribución de Frecuencia en una tabla que organiza los datos en clases ; es decir, en grupos de valores que describen una característica de los datos.
Una distribución de frecuencia muestra el número de observaciones provenientes del conjunto de datos que caen dentro de cada una de las clases.
Frecuencia Simple
Representa el número de observaciones o de datos simples en cada una de las clases.
Frecuencia Relativa
Podemos expresar la frecuencia de cada valor como una fracción o porcentaje del número total de observaciones. Esto se conoce como Distribución de Frecuencia Relativa.
Frecuencia Acumulada
La frecuencia acumulada es la suma de todas las frecuencias, ya sean simples o relativas, hasta incluir la frecuencia de esa clase. Por ejemplo, la frecuencia acumulada para la tercera clase es la suma de las frecuencias de las clases I, II y III.
Las clases son exhaustivas y excluyentes
Las clases en cualquier distribución de frecuencia simple o relativa son exhaustivas. Todos los datos encajan en una u otra categoría. Observe además, que las clases son mutuamente excluyentes. Generalmente las clases se identifican con números romanos.
Determinar el número de Clases
Se deben clasificar los datos y ordenarlos en forma ascendente o descendente. Decidir cuantas clases utilizar y el intervalo (la distancia) que debe comprender cada clase. El intervalo será dividido en clases iguales.
Determinar el ancho de los intervalos de clase:
Para calcular los intervalos utilizaremos la siguiente ecuación
Ancho de Clase = (Diferencia entre Máximo y Mínimo) / # de Clases
El valor obtenido, si no es entero, se redondea al entero superior más cercano y éste será nuestro Ancho de Clase para construir la Tabla de Frecuencia.
El número de clases depende de la cantidad de observaciones de datos y de la gama de los datos reunidos. Por lo general, los estadistas emplean entre 6 y 15 clases.
Cada clase se identifica con el número romano correspondiente y tiene un límite inferior y un límite superior. La diferencia entre estos límites debe ser el ancho de clase.
Se pierde un poco de información al construir la distribución de frecuencia. No sabemos que valores se repiten, ni cuales valores no existen.
Función de las clases en un Distribución de Frecuencia
La distribución de Frecuencia en una tabla que organiza los datos en clases ; es decir, en grupos de valores que describen una característica de los datos.
Una distribución de frecuencia muestra el número de observaciones provenientes del conjunto de datos que caen dentro de cada una de las clases.
Frecuencia Simple
Representa el número de observaciones o de datos simples en cada una de las clases.
Frecuencia Relativa
Podemos expresar la frecuencia de cada valor como una fracción o porcentaje del número total de observaciones. Esto se conoce como Distribución de Frecuencia Relativa.
Frecuencia Acumulada
La frecuencia acumulada es la suma de todas las frecuencias, ya sean simples o relativas, hasta incluir la frecuencia de esa clase. Por ejemplo, la frecuencia acumulada para la tercera clase es la suma de las frecuencias de las clases I, II y III.
Las clases son exhaustivas y excluyentes
Las clases en cualquier distribución de frecuencia simple o relativa son exhaustivas. Todos los datos encajan en una u otra categoría. Observe además, que las clases son mutuamente excluyentes. Generalmente las clases se identifican con números romanos.
Determinar el número de Clases
Se deben clasificar los datos y ordenarlos en forma ascendente o descendente. Decidir cuantas clases utilizar y el intervalo (la distancia) que debe comprender cada clase. El intervalo será dividido en clases iguales.
Determinar el ancho de los intervalos de clase:
Para calcular los intervalos utilizaremos la siguiente ecuación
Ancho de Clase = (Diferencia entre Máximo y Mínimo) / # de Clases
El valor obtenido, si no es entero, se redondea al entero superior más cercano y éste será nuestro Ancho de Clase para construir la Tabla de Frecuencia.
El número de clases depende de la cantidad de observaciones de datos y de la gama de los datos reunidos. Por lo general, los estadistas emplean entre 6 y 15 clases.
Cada clase se identifica con el número romano correspondiente y tiene un límite inferior y un límite superior. La diferencia entre estos límites debe ser el ancho de clase.
Estadística Básica - Introducción
Los Datos son colecciones de un número cualquiera de observaciones relacionadas entre sí.
Colección de Datos
Una colección de datos recibe el nombre de conjunto de datos, y se da el nombre de punto (observación) de datos a una sola observación.
Obtener datos de observaciones o registros
Los datos provienen de observaciones reales o de documentos que se conservan para usos ordinarios.
Utilizar los datos del pasado para tomar decisiones sobre el futuro
Los datos ayudan a la toma de decisiones nos permiten hacer conjeturas bien fundamentadas acerca de las causas y, por tanto, sobre los efectos probables de ciertas características en algunas situaciones.
El conocimiento de las tendencias adquirido con la experiencia permite conocer los posibles resultados y planear con anticipación.
Cuando los datos se organizan en forma compacta y útil , los encargados de la toma de decisiones consiguen información confiable del ambiente y se valen de ella para llegar a decisiones inteligentes.
Diferencias entre muestras y poblaciones
Los estadísticos extraen datos de las muestras. Y esta información les sirve para hacer inferencias sobre la población que la muestra representa. Muestra y población son términos relativos
Definición de Población y Muestra
La población es un todo, y la muestra es una parte o segmento de él.
La población es una colección de todos los elementos que estamos estudiando y acerca de los cuales intentamos extraer conclusiones.
La muestra es una colección de algunos de los elementos que componen una población.
Colección de Datos
Una colección de datos recibe el nombre de conjunto de datos, y se da el nombre de punto (observación) de datos a una sola observación.
Obtener datos de observaciones o registros
Los datos provienen de observaciones reales o de documentos que se conservan para usos ordinarios.
Utilizar los datos del pasado para tomar decisiones sobre el futuro
Los datos ayudan a la toma de decisiones nos permiten hacer conjeturas bien fundamentadas acerca de las causas y, por tanto, sobre los efectos probables de ciertas características en algunas situaciones.
El conocimiento de las tendencias adquirido con la experiencia permite conocer los posibles resultados y planear con anticipación.
Cuando los datos se organizan en forma compacta y útil , los encargados de la toma de decisiones consiguen información confiable del ambiente y se valen de ella para llegar a decisiones inteligentes.
Diferencias entre muestras y poblaciones
Los estadísticos extraen datos de las muestras. Y esta información les sirve para hacer inferencias sobre la población que la muestra representa. Muestra y población son términos relativos
Definición de Población y Muestra
La población es un todo, y la muestra es una parte o segmento de él.
La población es una colección de todos los elementos que estamos estudiando y acerca de los cuales intentamos extraer conclusiones.
La muestra es una colección de algunos de los elementos que componen una población.
Arreglo de Datos
¿Porqué deben organizarse los datos?
La finalidad de organizar los datos es permitirnos ver rápidamente todas las características posibles de los datos que hemos recabado.
Buscamos cosas como el intervalo (mínimos y máximos), las tendencias notorias, aquello en torno a lo cual los datos siempre tienden a agruparse, que valores aparecen con más frecuencia,
Datos Brutos o Datos Iniciales
Se da el nombre de datos brutos (iniciales)a la información antes de ser organizada y analizada.Se llama así porque todavía no ha sido procesada por métodos estadísticos.
El arreglo de datos es una de las formas más sencillas de presentar los datos. Pone los valores en orden ascendente o descendente.
Ventajas de los Arreglos de Datos
Los arreglos de datos ofrecen ventajas sobre los datos brutos:
Podemos descubrir rápidamente los valores mínimos y máximos en los datos.
Podemos dividir fácilmente los datos en secciones.
Podemos darnos cuenta si algunos valores aparecen más de una vez en el arreglo.
Podemos observar la distancia entre valores consecutivos
Pese a todas las ventajas que tiene el Arreglo de Datos, a veces no resulta práctico. Puesto que contiene todas las observaciones, es una forma engorrosa de resumir la información y de hacerla útil para la interpretación y toma de decisiones.
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